其实golang用一个函数可以构建一个并发队列,现在编写一个灵活可控的队列程序
先定义一个工作type Worker struct { ID int RepJobs chan int64 SM *SM quit chan bool}
包含了workid和执行任务的id,上面的SM只是任务具体内容,这个和具体业务相关,大家自己编写自己的SM业务逻辑
然后定义工作池type workerPool struct { workerChan chan *Worker workerList []*Worker}
这个里面定义了一个工作队列的切片,可以自定义工作队列的个数,甚至后期还可以添加work,还定义了一个队列类型的管道。
定义完成过后就可以初始化工作池了func InitWorkerPool() error { n := 3 WorkerPool = &workerPool{ workerChan: make(chan *Worker, n), workerList: make([]*Worker, 0, n), } for i := 0; i < n; i++ { worker := NewWorker(i) WorkerPool.workerList = append(WorkerPool.workerList, worker) worker.Start() log.Debugf('worker %d started', worker.ID) } return nil}
这个里面我写死了worker的个数是3,当然这个可以通过读取配置文件或者参数传递的方式;这个里面逐一启动work
worker.Start(),这个是关键func (w *Worker) Start() { go func() { for { WorkerPool.workerChan <- w select { case jobID := <-w.RepJobs: log.Debugf('worker: %d, will handle job: %d', w.ID, jobID) w.handleRepJob(jobID) case q := <-w.quit: if q { log.Debugf('worker: %d, will stop.', w.ID) return } } } }()}
这个就是go 启动一个协程,先把自己放到workerChan中,然后不断从w.RepJobs管道中获取任务并执行,如果执行完成后又把自己放回到队列中。
所以如果你要有任务需要执行,放到这个管道中即可func Dispatch() { for { select { case job := <-jobQueue: go func(jobID int64) { println('Trying to dispatch job: %d', jobID) worker := <-WorkerPool.workerChan worker.RepJobs <- jobID }(job) } }}
从管道中拿出一个worker并把任务id放到worker中去执行。
当然你可以停止worker,甚至可以停止jobfunc (w *Worker) Stop() { go func() { w.quit <- true }()}func (wp *workerPool) StopJobs(jobs []int64) { log.Debugf('Works working on jobs: %v will be stopped', jobs) for _, id := range jobs { for _, w := range wp.workerList { if w.SM.JobID == id { log.Debugf('found a worker whose job ID is %d, will try to stop it', id) w.SM.Stop(id) } } }}
补充一下,int64和字符串转换。
string到int
int,err:=strconv.Atoi(string)
string到int64
int64, err := strconv.ParseInt(string, 10, 64)
int到string
string:=strconv.Itoa(int)
int64到string
string:=strconv.FormatInt(int64,10)
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持优爱好网。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。
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