golang的串行处理和并行处理区别

程序运算时往往需要数据，而数据的IO又往往需要时间传输，而常见的串行处理，是一个任务处理完成才接着处理新的任务， 其效率低下可想而知。 假如有3个任务要处理，而每个任务都有一定的阻塞，串行处理大概是这个样子:

main.go

package mainimport ( 'fmt' 'time')type Task struct { Duration time.Duration Name string}func main() { // 声明要处理的任务 taskList := []Task { { 1, '处理1', }, { 2, '处理2', }, { 3, '处理3', }, } starTime := time.Now().Unix() for _, item := range taskList { goProcess(item) } fmt.Printf('用时:%dsn', time.Now().Unix() - starTime)}/** * 进行处理 */func goProcess(task Task) { time.Sleep(time.Second * task.Duration) // 假设这是io阻塞会在这里阻塞一些时间，而这些io可能是网络io也可能是磁盘io等，io完成后才会接着运行下去 fmt.Printf('任务:%s 处理完毕n', task.Name)}

处理打印结果任务:处理1 处理完毕任务:处理2 处理完毕任务:处理3 处理完毕用时:6s

这种串行处理遇到IO阻塞时，弊端就是太费时间了

可以看到，程序在计算时或许用不到多少时间反而是IO阻塞占用了大量的时间。这种占着茅坑不拉屎，外面等着人直跳脚，确实不太好。而用异步处理则可以跳过阻塞，达到避免占坑的情况发生。

用协程的话，则可以在阻塞时先异步执行下去而不用等待，等所有协程都处理结束，再把处理的结果汇总起来就可以了，代码大概是这样子：

main.go

package mainimport ( 'fmt' 'sync' 'time')type Task struct { Duration time.Duration Name string}func main() { // 声明要处理的任务 taskList := []Task { { 1, '处理1', }, { 2, '处理2', }, { 3, '处理3', }, } starTime := time.Now().Unix() var res []string //处理结果收集 resChang := make(chan string, len(taskList)) wg := &sync.WaitGroup{} // 这里收集异步处理的结果, 通过管道把数据传递过来，类似于单一订阅功能吧 go func() { wg.Add(1) defer wg.Done() // 通道关闭后 处理结果也收集完毕，则触发 用于通知下方批处理，处理结果已经收集完毕 for resItem := range resChang { res = append(res, resItem) } }() taskWG := &sync.WaitGroup{} for _, item := range taskList { taskWG.Add(1) // 批处理 信号量+1 go goProcess(item, &resChang, taskWG) } taskWG.Wait()// 这里阻塞，等待所有处理执行完毕, 才接着运行下去 close(resChang)// 已经处理完毕后就关闭处理传输通道 wg.Wait() // 这是阻塞 等待处理收集完毕, 才接着运行去 // 打印批处理收集的处理结果 for _, i := range res { fmt.Printf('%s', i) } fmt.Printf('用时:%dsn', time.Now().Unix() - starTime)}/** * 进行处理 */func goProcess(task Task, resChan *chan string, taskWG *sync.WaitGroup) { time.Sleep(time.Second * task.Duration) // 假设这是io阻塞会在这里阻塞一些时间，而这些io可能是网络io也可能是磁盘io等，才会接着运行下去 res := fmt.Sprintf('任务:%s 处理完毕n', task.Name) defer func() { *resChan <- res // 把处理结果传出去 taskWG.Done() // 批处理信号量-1 来报告处理完毕 }()}

运行结果任务:处理1 处理完毕任务:处理2 处理完毕任务:处理3 处理完毕用时:3s

相对于之前的串行，这次的并行有效处理IO的阻塞，相当于，串行就是占坑不用的角，并行则不管这些，你不用，先把你踹开，给有需要的人用先，这样一脚脚的踹，效率就上一来了。

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