选择语句整体什么样
USE sql_store; SELECT * / 1, 2 -- 纵向筛选列,甚至可以是常数 FROM customers -- 选择表 WHERE customer_id < 4 -- 横向筛选行 ORDER BY first_name -- 排序 -- 单行注释 /* 多行注释 */
SELECT 是列/字段选择语句,可选择列,列间数学表达式,特定值或文本,可用AS关键字设置列别名(AS可省略),注意 DISTINCT
关键字的使用。
SELECT last_name, first_name, points, points * 10 + 100 AS "discount_factor" FROM customers; -- DISTINCT为去除重复 SELECT DISTINCT state FROM customers;
WHERE 是行筛选条件,实际是一行一行/一条条记录依次验证是否符合条件,进行筛选
-- <> 代表不等于 USE sql_store; SELECT * FROM customers WHERE points > 3000 /WHERE state != "va" -- "VA"/"va"一样 -- 比较运算符 > < = >= <= !=/<> ,注意等于是一个等号而不是两个等号 -- 也可对日期或文本进行比较运算,注意SQL里日期的标准写法及其需要用引号包裹这一点 WHERE birth_date > "1990-01-01"
用逻辑运算符AND、OR、NOT对(数学和)比较运算进行组合实现多重条件筛选
执行优先级:数学→比较→逻辑
-- 满足AND前后两个条件,才能展示 -- OR只要有一个满足,就进行展示 SELECT * FROM Customers -- WHERE birth_date > "1990-01-01" AND points > 1000; -- WHERE birth_date > "1990-01-01" AND points > 1000; WHERE birth_date > "1990-01-01" OR points > 1000 AND state = "VA" -- -- AND优先级比OR高,但最好加括号,更清晰 --NOT的用法 WHERE NOT (birth_date > "1990-01-01" OR points > 1000) -- 去括号等效转化为 WHERE birth_date <= "1990-01-01" AND points <= 1000
用IN运算符将某一属性与多个值(一系列值)进行比较
实质是多重相等比较运算条件的简化
SELECT * FROM Custom -- WHERE state = "VA" OR state = "GA" OR state = "FL" -- 下面这种不能 -- WHERE state = "VA" OR "GA" OR "FL" WHERE state IN("VA","GA","FL") -- 也可加not WHERE state NOT IN ("va", "fl", "ga") -- 这里可用NOT的原因:可以这么看,IN语句 IN ("va", "fl", "ga") 是在进行一种是否符合条件的判断,可看作是一种特殊的比较运算,得到的是一个逻辑值,故可用NOT进行取反
用于表达范围型条件
USE sql_store; select * from customers where points >= 1000 and points <= 3000 -- 等效简化 WHERE points BETWEEN 1000 AND 3000 -- 注意两端都是包含的 不能写作BETWEEN (1000, 3000)!别和IN的写法搞混
模糊查找,查找具有某种模式的字符串的记录/
-- 过时用法(但有时还是比较好用,之后发现好像用的还是比较多的),下节课的正则表达式更灵活更强大 -- 注意和正则表达式一样都是用引号包裹表示字符串 USE sql_store; SELECT * FROM customers WHERE last_name like "brush%" / "b____y" -- % 任何个数(包括0个)的字符(用的更多) -- _ 单个字符 -- 练习 -- 地址包含 "TRAIL" 或 "AVENUE" SELECT * FROM customers WHERE address like "%Trail%" OR address like "%AVENUE%"
正则表达式,在搜索字符串方面更为强大,可搜索更复杂的模板
/* 分别选择满足如下条件的顾客: 1. first names 是 ELKA 或 AMBUR 2. last names 以 EY 或 ON 结束 3. last names 以 MY 开头 或包含 SE 4. last names 包含 BR 或 BU */ select * from customers where first_name regexp "elka|ambur" /where last_name regexp "ey$|on$" /where last_name regexp "^my|se" /where last_name regexp "b[ru]"/"br|bu"
找出空值,找出有些属性缺失的记录
USE sql_store; select * from customers where phone is null/is not null -- 注意是 IS NULL 和 IS NOT NULL 这里 NOT 不是前置于布林值,而是更符合英语语法地放在了be动词后
排序语句,和 SELECT ……
很像:
-- 最好别用 ORDER BY 1, 2(表示以 SELECT …… 选中列中的第1、2列为排序依据) 这种隐性依据,因为SELECT选择的列一变就容易出错,还是显性地写出列名作为排序依据比较好
USE sql_store; select name, unit_price * 1.1 + 10 as new_price from products order by new_price desc, product_id -- 这两个分别是 别名列 和 未选择列,都用到了 MySQL 特性
限制返回结果的记录数量,“前N个” 或 “跳过M个后的前N个”
USE sql_store; select * from customers limit 3 / 300 / 6, 3 -- 6, 3 表示跳过前6个,取第7~9个,6是偏移量, -- 如:网页分页 每3条记录显示一页 第3页应该显示的记录就是 limit 6, 3
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