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将数据从MySQL迁到Oracle的几点注意事项

【字号: 日期:2023-08-16 15:01:39浏览:81作者:馨心

有很多应用项目, 刚起步的时候用MySQL数据库基本上能实现各种功能需求,随着应用用户的增多,数据量的增加,MySQL渐渐地出现不堪重负的情况:连接很慢甚至宕机,于是就有把数据从MySQL迁到 Oracle的需求,应用程序也要相应做一些修改。本人总结出以下几点注意事项,希望对大家有所帮助。

1.自动增长的数据类型处理 MySQL有自动增长的数据类型,插入记录时不用操作此字段,会自动获得数据值。 Oracle没有自动增长的数据类型,需要建立一个自动增长的序列号,插入记录时要把序列号的下一个值赋于此字段。

CREATE SEQUENCE 序列号的名称 (最好是表名 序列号标记) INCREMENT BY 1 START WITH 1 MAXVALUE 99999 CYCLE NOCACHE;其中最大的值按字段的长度来定, 如果定义的自动增长的序列号 NUMBER(6) , 最大值为999999 INSERT 语句插入这个字段值为: 序列号的名称.NEXTVAL

2. 单引号的处理 MySQL里可以用双引号包起字符串,Oracle里只可以用单引号包起字符串。在插入和修改字符串前必须做单引号的替换:把所有出现的一个单引号替换成两个单引号。

3. 翻页的SQL语句的处理 MySQL处理翻页的SQL语句比较简单,用LIMIT 开始位置, 记录个数;PHP里还可以用SEEK定位到结果集的位置。 Oracle处理翻页的SQL语句就比较繁琐了。每个结果集只有一个ROWNUM字段标明它的位置, 并且只能用ROWNUM<100, 不能用ROWNUM>80。 以下是经过分析后较好的两种Oracle翻页SQL语句( ID是唯一关键字的字段名 ):

语句一:

SELECT ID, [FIELD_NAME,...] FROM TABLE_NAME WHERE

ID IN ( SELECT ID FROM (SELECT ROWNUM AS NUMROW,

ID FROM TABLE_NAME WHERE 条件1 ORDER BY 条件2)

WHERE NUMROW > 80 AND NUMROW < 100 ) ORDER BY 条件3;

语句二:

SELECT * FROM (( SELECT ROWNUM AS NUMROW,

c.* from (select [FIELD_NAME,...]

FROM TABLE_NAME WHERE 条件1 ORDER BY 条件2) c)

WHERE NUMROW > 80 AND NUMROW < 100 ) ORDER BY 条件3;

4. 长字符串的处理 长字符串的处理Oracle也有它特殊的地方。INSERT和UPDATE时最大可操作的字符串长度小于等于 4000个单字节, 如果要插入更长的字符串, 请考虑字段用CLOB类型,方法借用Oracle里自带的DBMS_LOB程序包。插入修改记录前一定要做进行非空和长度判断,不能为空的字段值和超出长度字段值都应该提出警告, 返回上次操作。

5. 日期字段的处理 MySQL日期字段分DATE和TIME两种,Oracle日期字段只有DATE,包含年月日时分秒信息,用当前数据库的系统时间为SYSDATE, 精确到秒,或者用字符串转换成日期型函数TO_DATE(‘2001-08-01’,’YYYY-MM-DD’) 年-月-日 24小时:分钟:秒 的格式YYYY-MM-DD HH24:MI:SS TO_DATE()还有很多种日期格式, 可以参看 Oracle DOC. 日期型字段转换成字符串函数TO_CHAR(‘2001-08-01’,’YYYY-MM-DD HH24:MI:SS’) 日期字段的数学运算公式有很大的不同。 MySQL找到离当前时间7天用 DATE_FIELD_NAME > SUBDATE((NOW(),INTERVAL 7 DAY) Oracle找到离当前时间7天用 DATE_FIELD_NAME >SYSDATE - 7;

6. 空字符的处理 MySQL的非空字段也有空的内容,Oracle里定义了非空字段就不容许有空的内容。 按MySQL的NOT NULL来定义Oracle表结构, 导数据的时候会产生错误。因此导数据时要对空字符进行判断,如果为NULL或空字符,需要把它改成一个空格的字符串。

7. 字符串的模糊比较 MySQL里用 字段名 like Oracle里也可以用 字段名 like 但这种方法不能使用索引, 速度不快用字符串比较函数 instr(字段名,字符串)>0 会得到更精确的查找结果 8. 程序和函数里,操作数据库的工作完成后请注意结果集和指针的释放。

标签: MySQL 数据库