MySQL优化全攻略-相关数据库命令

接下来我们要讨论的是数据库性能优化的另一方面，即运用数据库服务器内建的工具辅助性能分析和优化。;; ▲ SHOW;; 执行下面这个命令可以了解服务器的运行状态：;;mysql >show status; 该命令将显示出一长列状态变量及其对应的值，其中包括：被中止访问的用户数量，被中止的连接数量，尝试连接的次数，并发连接数量最大值，以及其他许多有用的信息。这些信息对于确定系统问题和效率低下的原因是十分有用的。;; SHOW命令除了能够显示出MySQL服务器整体状态信息之外，它还能够显示出有关日志文件、指定数据库、表、索引、进程和许可权限表的宝贵信息。请访问http://www.mysql.com/doc/S/H/SHOW.html了解更多信息。;; ▲ EXPLAIN;; EXPLAIN能够分析SELECT命令的处理过程。这不仅对于决定是否要为表加上索引很有用，而且对于了解MySQL处理复杂连接的过程也很有用。;; 下面这个例子显示了如何用EXPLAIN提供的信息逐步地优化连接查询。（本例来自MySQL文档，见http://www.mysql.com/doc/E/X/EXPLAIN.html。原文写到这里似乎有点潦草了事，特加上此例。）;; 假定用EXPLAIN分析的SELECT命令如下所示：;;EXPLAIN SELECT tt.TicketNumber, tt.TimeIn, ;;;;;;tt.ProjectReference, tt.EstimatedShipDate, ;;;;;;tt.ActualShipDate, tt.ClientID, ;;;;;;tt.ServiceCodes, tt.RepetitiveID, ;;;;;;tt.CurrentProcess, tt.CurrentDPPerson, ;;;;;;tt.RecordVolume, tt.DPPrinted, et.COUNTRY, ;;;;;;et_1.COUNTRY, do.CUSTNAME ;;;;FROM tt, et, et AS et_1, do ;;;;WHERE tt.SubmitTime IS NULL ;;;;;;AND tt.ActualPC = et.EMPLOYID ;;;;;;AND tt.AssignedPC = et_1.EMPLOYID ;;;;;;AND tt.ClientID = do.CUSTNMBR; ;; SELECT命令中出现的表定义如下：;; ※表定义;;表 列 列类型;;tt ActualPC CHAR(10);;tt AssignedPC CHAR(10);;tt ClientID CHAR(10);;et EMPLOYID CHAR(15);;do CUSTNMBR CHAR(15);;;;　 ※索引;;表 索引;;tt ActualPC;;tt AssignedPC;;tt ClientID;;et EMPLOYID (主键);;do CUSTNMBR (主键);; ※tt.ActualPC值分布不均匀;; 在进行任何优化之前，EXPLAIN对SELECT执行分析的结果如下：;;table type possible_keyskey key_len ref rows Extra et;;ALL PRIMARY;;;NULL NULL;;NULL 74 do;;ALL PRIMARY;;;NULL NULL;;NULL 2135 et_1 ALL PRIMARY;;;NULL NULL;;NULL 74 tt;;ALL AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL;;NULL 3872 ;;;range checked for each record (key map: 35) ;; 每一个表的type都是ALL，它表明MySQL为每一个表进行了完全连接！这个操作是相当耗时的，因为待处理行的数量达到每一个表行数的乘积！即，这里的总处理行数为74 * 2135 * 74 * 3872 = 45,268,558,720。;; 这里的问题之一在于，如果数据库列的声明不同，MySQL（还）不能有效地运用列的索引。在这个问题上，VARCHAR和CHAR是一样的，除非它们声明的长度不同。由于tt.ActualPC声明为CHAR(10)，而et.EMPLOYID声明为CHAR(15)，因此这里存在列长度不匹配问题。;; 为了解决这两个列的长度不匹配问题，用ALTER TABLE命令把ActualPC列从10个字符扩展到15字符，如下所示：;;mysql > ALTER TABLE tt MODIFY ActualPC VARCHAR(15); ;; 现在tt.ActualPC和et.EMPLOYID都是VARCHAR(15)了，执行EXPLAIN进行分析得到的结果如下所示：;;table type;;possible_keys;;key;;;key_len ref;;;;;rows;;Extra tt;;ALL;;AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL 3872;;where used do;;ALL;;PRIMARY;;;;;NULL;;NULL;;NULL;;;;2135 ;;;range checked for each record (key map: 1) et_1 ALL;;PRIMARY;;;;;NULL;;NULL;;NULL;;;;74 ;;;range checked for each record (key map: 1) et;;eq_ref PRIMARY;;;;;PRIMARY 15;;;tt.ActualPC 1 ;; 这还算不上完美，但已经好多了（行数的乘积现在少了一个系数74）。现在这个SQL命令执行大概需要数秒钟时间。;; 为了避免tt.AssignedPC = et_1.EMPLOYID以及tt.ClientID = do.CUSTNMBR比较中的列长度不匹配，我们可以进行如下改动：;;mysql > ALTER TABLE tt MODIFY AssignedPC VARCHAR(15), ;;;MODIFY ClientID;;VARCHAR(15); ;; 现在EXPLAIN显示的结果如下：;;table type;;possible_keys;;key;;;key_len ref;;;;;;rows;;;Extra et;;ALL;;PRIMARY;;;;;NULL;;NULL;;NULL;;;;;;74 tt;;ref;;AssignedPC,ClientID,ActualPC ActualPC 15 et.EMPLOYID 52 where used et_1 eq_ref PRIMARY;;;;;PRIMARY 15;;;tt.AssignedPC 1 do;;eq_ref PRIMARY;;;;;PRIMARY 15;;;tt.ClientID;;1 ;; 这个结果已经比较令人满意了。 余下的问题在于，默认情况下，MySQL假定tt.ActualPC列的值均匀分布，而事实上tt表的情况并非如此。幸而，我们可以很容易地让MySQL知道这一点：;;shell > myisamchk --analyze PATH_TO_MYSQL_DATABASE/tt shell > mysqladmin refresh ;; 现在这个连接操作已经非常理想，EXPLAIN分析的结果如下：;;table type;;possible_keys;;key;;;key_len ref;;;;;;rows;;Extra tt;;ALL;;AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL;;3872;;where used et;;eq_ref PRIMARY;;;;;PRIMARY 15;;;tt.ActualPC;;1 et_1 eq_ref PRIMARY;;;;;PRIMARY 15;;;tt.AssignedPC 1 do;;eq_ref PRIMARY;;;;;PRIMARY 15;;;tt.ClientID;;1 ;; ▲ OPTIMIZE;; OPTIMIZE能够恢复和整理磁盘空间以及数据碎片，一旦对包含变长行的表进行了大量的更新或者删除，进行这个操作就非常有必要了。OPTIMIZE当前只能用于MyISAM和BDB表。;; 结束语：从编译数据库服务器开始、贯穿整个管理过程，能够改善MySQL性能的因素实在非常多，本文只涉及了其中很小的一部分。尽管如此，我们希望本文讨论的内容能够对你有所帮助。;;//copy者注： ;;时间不够，所以格式上有点问题～～，请大家看详细的英文原文：http://www.devshed.com/Server_Side/MySQL/Optimize/ 或者看看chinabyte的文章好了： http://www.chinabyte.com/builder/detail.shtm?buiid=1012&parid=1 哈哈～从这点能不能看出来我是全心全意为大家服务的