随着应用系统的不断增加,原本不告警的active threads,开始频繁告警(一天2次左右)。虽然告警次数不多,而且该监控项舍得阈值不高(不超过50),但对于运维来说数据库的threads-running是一个必须要重视的点。
一般告警出现在半夜,不可能靠人工去记录threads-running过线后,到底哪些连接正在处理。市面上也没好的工具能自动记录这些数据,所以这时候就需要zabbix的action功能了。
1. 定义监控项
这里偷个懒,直接使用了percona模板中Threads Running监控项:
2. 定义触发器
同样适用percona的触发器设置:
3. 创建action
按照下图的顺序创建action:
4. action条件
A、B、C、D条件都满足,才会触发动作,这里尽量筛选的详细点,免得出现zabbix错误调用的情况。
5. 完善操作内容
这里适用ssh方式,当然你也可以在类型栏使用自定义脚本选项,就是要多给zabbix客户端赋sudo权限。
命令栏填的是/bin/sh /opt/connect.sh命令,这个很好理解,直接调用connect.sh脚本,具体脚本附在后文中。
6. 修改zabbix-agent配置
进入被监控服务器:
vim /etc/zabbix/zabbix_agentd.conf EnableRemoteCommands=1 #增加这项参数,意思是允许zabbix server远程命令 service zabbix-agent restart
至此,zabbix相关的配置均已完成,接下来只需要将写好的处理脚本放入/opt目录即可。
这次要实现的是,在连接超过50个时,输出到底是哪个账号、哪个ip、在执行哪个sql等信息。脚本如下:
#!/bin/sh export PATH=$PATH:/usr/bin da=`date +%Y%m%d` dc=`date +%Y-%m-%d" "%H:%M:%S` echo $dc"-------------------------------我是分割线------------------------------------" >> /tmp/ok_$da.log /usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -pXXX -e "select * from information_schema.PROCESSLIST where COMMAND != "Sleep" order by TIME DESC;" >> /tmp/ok_$da.log
既然zabbix在报警时可以调用脚本,那是不是可以让zabbix处理点更为复杂的工作?
数据库连接、锁、存储引擎等信息
#!/bin/sh export PATH=$PATH:/usr/bin da=`date +%Y%m%d` dc=`date +%Y-%m-%d" "%H:%M:%S` echo $dc"-------------------------------我是分割线------------------------------------" >> /home/zabbix/engine_log/engine_log_$da.log /usr/bin/mysql -hlocalhost -uroot -pXXX -e "show engine innodb status \G;" >> /home/zabbix/engine_log/engine_log_$da.log echo -e "\n\n\n" >> /home/zabbix/engine_log/engine_log_$da.log echo $dc"-------------------------------我是分割线------------------------------------" >> /home/zabbix/processlist/processlist_$da.log /usr/bin/mysql -hlocalhost -uroot -pXXX -e "select * from information_schema.processlist where time>=0 and command !="sleep" order by time desc \G;" >> /home/zabbix/processlist/processlist_$da.log echo -e "\n\n\n" >> /home/zabbix/processlist/processlist_$da.log echo $dc"-------------------------------我是分割线------------------------------------" >> /home/zabbix/lock/lock_$da.log /usr/bin/mysql -hlocalhost -uroot -pXXX -e "select "Blocker" role, p.id, p.user, left(p.host, locate(":", p.host) - 1) host, tx.trx_id, tx.trx_state, tx.trx_started, timestampdiff(second, tx.trx_started, now()) duration, lo.lock_mode, lo.lock_type, lo.lock_table, lo.lock_index, tx.trx_query, tx.trx_tables_in_use, tx.trx_tables_locked, tx.trx_rows_locked from information_schema.innodb_trx tx, information_schema.innodb_lock_waits lw, information_schema.innodb_locks lo, information_schema.processlist p where lw.blocking_trx_id = tx.trx_id and p.id = tx.trx_mysql_thread_id and lo.lock_trx_id = tx.trx_id union all select "Blockee" role, p.id, p.user, left(p.host, locate(":", p.host) - 1) host, tx.trx_id, tx.trx_state, tx.trx_started, timestampdiff(second, tx.trx_started, now()) duration, lo.lock_mode, lo.lock_type, lo.lock_table, lo.lock_index, tx.trx_query, tx.trx_tables_in_use, tx.trx_tables_locked, tx.trx_rows_locked from information_schema.innodb_trx tx, information_schema.innodb_lock_waits lw, information_schema.innodb_locks lo, information_schema.processlist p where lw.requesting_trx_id = tx.trx_id and p.id = tx.trx_mysql_thread_id and lo.lock_trx_id = tx.trx_id \G;" >> /home/zabbix/lock/lock_$da.log echo -e "\n\n\n" >> /home/zabbix/lock/lock_$da.log val=`/usr/bin/mysql -hlocalhost -uroot -pXXX -N -e "show variables like "general_log"" |awk "{print $2}"` if [ $val = "OFF" ]; then /usr/bin/mysql -hlocalhost -uroot -pXXX -e "set global general_log=0;" else exit 0; fi
在数据库压力大的时候,可以记录哥哥锁信息、连接信息还有存储引擎信息。所谓压力大,我们可以将触发项定以下几个:
这些都可以作为触发条件。
杀死长sql
#!/bin/sh export PATH=$PATH:/usr/bin da=`date +%Y%m%d` dc=`date +%Y-%m-%d" "%H:%M:%S` user="root" password="XXX" val=`mysql -u$user -p$password -N -e "select count(*) from information_schema.processlist where time>=180 and command ="Query" and user in ("job_name","report")" | awk "{print $1}"` if [ $val -gt 0 ]; then echo $dc"-------------------------------我是分割线------------------------------------" >> /home/zabbix/kill_log/long_query_$da.log mysql -u$user -p$password -e "select * from information_schema.processlist where time>=180 and command ="Query" and user in ("job_name","report") order by time desc \G;" >> /home/zabbix/kill_log/long_query_$da.log echo -e "\n\n\n" >> /home/zabbix/kill_log/long_query_$da.log count=`mysql -u$user -p$password -N -e "select id from information_schema.processlist where time>=180 and command ="Query" and user in ("job_name","report")"` for id in $count; do mysql -u$user -p$password -e "kill $id" done else exit 0; fi
有时候一些job或者报表sql会长时间在那里执行,导致影响到其他业务,我们可以简单做下判断,当数据库连接激增,多数是由于有大sql夯在那里,这时候可以让zabbix调用这个脚本去杀死特殊账号发起的超过180秒的sql。至于kill sql的条件可以在脚本中自定义。
当然了,像这种明知需要很长时间才能处理完的sql,应该放在从库中去执行。
#!/bin/sh logdir="/mysql/logs" binlog="/mysql/binlog" var_percent=`df -h |grep var|grep dev/sda|awk "{print $5}"|awk -F% "{print $1}"` if [ -z $var_percent ] || [ $var_percent -lt 90 ];then echo "never mind" exit 0 fi date >>$binlog/del_list.txt list=`ls -l --time-style="+%Y-%m-%d %H:%M:%S" $binlog/mysql-bin.0?????|awk "{print $6","$7","$8}"` for i in $list do filetime=`echo $i|awk -F "," "{print $1,$2}"` filetimestamp=`date -d "$filetime" +%s` cur_time=`date +%s` if [ $(($cur_time - $filetimestamp)) -gt $((3*24*3600)) ];then filename=`echo $i|awk -F, "{print $3}"` echo "$filename will delete">>$binlog/del_list.txt /bin/rm $filename fi done if [ -f $logdir/mysql-slow.log ];then slow_log_size=`stat $logdir/mysql-slow.log|grep "Size:"|awk -F ":" "{print $2}"|awk "{print $1}"` if [ $slow_log_size -gt $((2*1024*1024*1024)) ];then echo "$logdir/mysql-slow.log">>$logdir/del_list.txt /bin/rm $logdir/mysql-slow.log fi fi
有些时候binlog和slowlog没设置自动删除,时间长了会把磁盘空间占满。这时候我们可以关联Free disk space on /mysql监控项,查过阈值后,调用上面的脚本去清理无用的binlog和slowlog。
在有些依赖binlog的情况下,比如主从中断,之后还需要恢复的情况下,需要谨慎使用。
通过zabbix获取数据库连接的信息及部分扩展 :https://www.jb51.net/article/207412.htm
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